面向评分预测的推荐系统演变研究——学术讲座

作者:杨攀 时间:2021-11-17 点击数:

 

推荐系统是现在热门的人工智能分支之一已广泛应用于很多领域,在线视频、社交网络、在线音乐、电子商务、互联网广告等,都是近年来业界研究和应用推荐系统的重要实验场景。11月15日计算机与通信学院外籍教师Karim在E-407会议室作了“面向评分预测推荐系统演变研究学术报告。学院人工智能专业2019级学生参加讲座。

Karim老师“介绍推荐系统及其工作原理”、“推荐系统的传统算法和现代模型”、“目前存在的问题和常见解决方案”和“推荐系统的实际应用和未来研究领域”四个方面。介绍推荐系统是如何工作讲述目前许多研究倾向关注预测用户对未知内容的评分问题;目前的应用实例情况:电子商务,视频流媒体服务,音频流媒体平台,基于知识的应用程序,医疗保健等等。最后Karim老师带同学们展望,这个领域仍然是一片充满机遇的蓝色海洋,未来几年,这个领域将蓬勃发展,仍有许多领域尚未探索现在是跳上过山车的最佳时机,他鼓励大家一定要加强创新精神,积极投身到专业学习和国家建设的浪潮中

最后同学们也纷纷向Karim老师提问、交流互动很多同学表示这是一次既有深度又有广度的学术体验,相信此次讲座给同学们带来的收获也是十分巨大的为后续人工智能的专业实践应用铺贴了道路

 

 

 

                           /杨攀

(审核:何宏 王宁 邓奕)

 

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